Seattle, 23 de junio de 2026 — RAVEL, líder en infraestructura de IA y software de orquestación de cargas de trabajo, anunció hoy que ha sido seleccionado como socio tecnológico estratégico por RT-One, desarrollador de los parques tecnológicos de IA y centros de datos más grandes de América Latina, para apoyar el desarrollo de un modelo pionero de infraestructura de IA federada para cargas de trabajo soberanas y de gran escala. RT-One aprovechará la tecnología, la experiencia y el soporte de RAVEL para gestionar infraestructura híbrida y distribuida geográficamente como una sola entidad, acelerando su visión de crear una plataforma unificada de infraestructura de IA que abarque Brasil y Estados Unidos.
El aumento continuo de la demanda de IA está ejerciendo cada vez más presión sobre los operadores de centros de datos para ampliar la capacidad mientras maximizan el rendimiento, la eficiencia y la utilización. A medida que la infraestructura de IA se vuelve más distribuida, la industria enfrenta desafíos crecientes en torno a la soberanía, la gestión de recursos y la complejidad operativa. La federación está emergiendo como una capacidad crítica para la orquestación de infraestructura de IA, permitiendo que los recursos geográficamente dispersos operen como una única plataforma de IA.
La estrategia de infraestructura de RT-One se basa en desarrollar y conectar infraestructura de IA en mercados de las Américas, donde el acceso a energía confiable, recursos renovables, conectividad, alineación regulatoria y escalabilidad a largo plazo puede respaldar mejor los requisitos de los clientes según la necesidad y no la ubicación.
La tripleta única de RAVEL —tecnología innovadora de orquestación de IA, profunda experiencia en gestión de infraestructura y cargas de trabajo, y amplio soporte y capacitación— permite a RT-One acelerar su misión de ofrecer infraestructura de IA inteligente y sostenible a sus clientes. Esto incluye el campus de 400MW actualmente en desarrollo en Uberlândia, Brasil, que se espera sea el mayor desarrollo de centros de datos de IA de América Latina, alimentado íntegramente por energía renovable.
Al combinar infraestructura distribuida geográficamente con orquestación inteligente, RT-One puede alinear las cargas de trabajo de IA de los clientes con prioridades específicas —ya sea optimizando soberanía, resiliencia, latencia, costo operativo o sostenibilidad ambiental. Este enfoque permite desplegar los recursos de IA donde sean más efectivos, manteniendo la gobernanza y el control operativo en toda la plataforma.
“Los centros de datos están equilibrando la demanda con la navegación de restricciones operativas, energéticas y regulatorias”, dijo Denise Muyco, CEO de RAVEL. “La relación con RT-One va más allá del software para apoyar su misión actuando como socio de infraestructura de IA e inteligencia operativa. Trabajando junto a RT-One, entregamos una combinación única de tecnología, experiencia y soporte para acelerar el go-to-market y optimizar las operaciones. RT-One puede maximizar la capacidad para sus clientes mientras gestiona requisitos regulatorios críticos.”
A través de Orchestrate AI, la plataforma determina dinámicamente los mejores recursos para ejecutar cargas de trabajo de IA en la infraestructura de RT-One, sin importar su ubicación, modelo de despliegue, entorno on-premises, nube o arquitectura híbrida. Esta optimización inteligente en tiempo real de la infraestructura de IA de RT-One permitirá una ejecución más rápida de las cargas de trabajo de IA, menor consumo de energía y desperdicio de infraestructura, mayor resiliencia y mejor utilización de GPU. Todo manteniendo control operativo y gobernanza.
“Atender la demanda de IA requerirá un ecosistema de infraestructura más conectado a nivel global”, dijo Fernando Palamone, CEO de RT-One. “La próxima generación de infraestructura de IA debe ser federada, soberana y sostenible. Con RAVEL, RT-One puede ofrecer una infraestructura de IA inteligente que preserva la soberanía de los datos a medida que escala en recursos distribuidos. La plataforma también nos permite aprovechar energía renovable e implementar prácticas sostenibles para apoyar el crecimiento de la IA a largo plazo para empresas, gobiernos y proveedores de nube por igual.”
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